

Individuelle KI.
Produktiv umgesetzt.
In 100 Tagen.

Genau hier setzt unser 100 Tage MVP an. Er liefert Ihnen:

MVP steht für Minimum Viable Product. Auf Deutsch: die kleinste sinnvoll in sich geschlossene Produktiteration Ihres KI-Projekts, die im operativen Alltag genutzt werden kann – Ihre Version 1.0.
Sie arbeitet mit echten Daten, unterstützt reale Prozesse und liefert Ergebnisse, die Fachbereiche direkt verwenden und prüfen können. Dazu gehören Datenpipelines, KI-Modelle, Businesslogik, Benutzeroberflächen, Schnittstellen und die Infrastruktur für den produktiven Betrieb.
Ein 100 Tage MVP ist sinnvoll für Unternehmen, die ein individuelles KI-System produktiv in die eigene Wertschöpfung bringen wollen und dafür einen festen Rahmen bei Zeit, Budget und Ergebnis brauchen.
Das gilt für etablierte Mittelständler und Konzerne mit gewachsenen Prozessen und Systemlandschaften ebenso wie für Startups, die schnell von einer Idee zu einer belastbaren Version 1.0 kommen müssen.
Ein individuelles KI-Projekt passt besonders gut, wenn Standardsoftware, SaaS oder reines Prompting nicht ausreichen, weil der Use Case zu spezifisch, zu integriert oder zu geschäftskritisch ist.
Häufige Herausforderungen unserer Kunden sind fehlende Geschwindigkeit in Prozessen, hohe Varianz in der Ergebnisqualität, mangelnde Skalierbarkeit und zunehmender Fachkräftemangel. Manuelle Abläufe stoßen an ihre Grenzen, während Anforderungen an Effizienz, Qualität und Wirtschaftlichkeit weiter steigen.
Ein 100 Tage MVP endet mit dem Livegang. Das Ergebnis ist eine produktiv nutzbare Version 1.0 Ihres KI-Systems, die mit echten Daten arbeitet, in reale Prozesse integriert ist und im operativen Alltag eingesetzt wird.
Je nach Use Case umfasst das System die komplette Kette: Datenanbindung und Datenpipelines, KI-Modelle samt Businesslogik, Benutzeroberflächen, Schnittstellen in Ihre Systeme sowie die skalierbare Infrastruktur, damit das Ganze stabil im Betrieb läuft.
Welches Business-Problem es am Ende löst, hängt von Ihrer Kreativität ab. Gestartet wird das Projekt mit einem Kick-off-Workshop, in dem wir die Herausforderung detailliert analysieren und verschiedene Lösungswege diskutieren: wie KI das Problem löst oder den Prozess grundlegend neu definiert.
Die Priorisierung für Version 1.0 orientiert sich konsequent am gewünschten Ergebnis des Projekts. Im Mittelpunkt steht die Frage, welche Funktionen notwendig sind, damit das KI-System seinen Nutzen zuverlässig erfüllt und im operativen Alltag funktioniert.
Dabei werden technisch komplexe Themen bewusst früh adressiert, um Unsicherheiten im Projekt schnell aufzulösen. Parallel berücksichtigen wir die technische und organisatorische Machbarkeit. Dazu zählen Aufwände, Kosten, verfügbare Daten, zeitliche und technische Abhängigkeiten sowie die Komplexität der Umsetzung.
Auf dieser Basis entsteht ein klar priorisierter Umfang für Version 1.0. Wenn nach Umsetzung der wesentlichen Funktionen noch Zeit oder Budget verfügbar ist, können zusätzliche sinnvolle Erweiterungen ergänzt werden.
Ein 100 Tage MVP ist ein agiles KI-Entwicklungsformat. Der Fokus liegt darauf, innerhalb des festgelegten Zeitrahmens eine Version 1.0 zu liefern, in der die KI das zentrale Problem zuverlässig löst und im realen Prozess eingesetzt wird.
Während der Entwicklung und beim Testen entstehen häufig weitere Ideen und Ausbaustufen. Sobald die KI mit echten Daten arbeitet und Wirkung entfaltet, werden zusätzliche Potenziale sichtbar – fachlich, technisch und organisatorisch.
Der Projektverlauf bleibt dabei jederzeit transparent. Fortschritt, Umfang und Prioritäten sind früh sichtbar. Weitere Ideen werden strukturiert dokumentiert, priorisiert und bilden die Grundlage für eine gezielte Weiterentwicklung.
Bisher hat jeder 100 Tage MVP ein messbares, überzeugendes Ergebnis geliefert. Das ist kein Zufall, sondern Anspruch. Wir gehen die Extrameile, um Projekterfolg und Ergebnis sicherzustellen.
Das ist flexibel gestaltbar. Betrieb, Support und Weiterentwicklung können vollständig intern, extern oder hybrid organisiert werden.
Auf Wunsch übernehmen wir diese Aufgaben dauerhaft im Rahmen unseres KI Tech Teams. Dazu gehören der technische Betrieb, Support und Wartung, Security- und Infrastruktur-Updates, Monitoring, KI-Retraining, Cloud-Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung entlang der Roadmap.
Wenn Sie den Betrieb langfristig intern aufbauen möchten, unterstützen wir gezielt beim Wissensaufbau und der Übergabe – technisch, organisatorisch und methodisch. Ziel ist, dass Sie Ihr KI-System souverän selbst betreiben und weiterentwickeln können.
Häufig wählen Unternehmen eine hybride Lösung: Wir übernehmen zunächst Betrieb und Weiterentwicklung und übergeben Verantwortung schrittweise an interne Teams, sobald Strukturen, Wissen und Ressourcen aufgebaut sind.
Damit wir mit dem 100 Tage MVP sauber und mit Tempo starten können, braucht es Klarheit, Verbindlichkeit und Ansprechpartner.
Am Anfang steht ein gemeinsam definierter Use Case. Nicht bis ins letzte Detail ausformuliert, sondern mit einem klaren Ziel: Welches Problem soll KI lösen oder welchen Prozess soll sie spürbar verbessern. Dieser Rahmen wird im gemeinsamen Kick-off-Workshop geschärft. Dort analysieren wir die Herausforderung und skizzieren den Lösungsansatz.
Auf Kundenseite brauchen wir Ansprechpartner, die fachlichen Kontext liefern, Prozesse und Daten einordnen können und das Projekt intern begleiten. Dazu gehört auch die Abstimmung zu Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Themen sowie die Fähigkeit, Entscheidungen für das Projekt zu treffen und Prioritäten gemeinsam mit uns festzulegen. Regelmäßige Reviews und ein enger Austausch sorgen dafür, dass alle Beteiligten jederzeit im Bild sind und das Projekt strukturiert vorankommt.
Aus technischer Perspektive benötigen wir Zugang zu relevanten Datenquellen sowie einen Überblick über bestehende IT-Systeme und Schnittstellen.
In der Regel ist der Ressourceneinsatz auf Kundenseite überschaubar. Neben den benannten Ansprechpartnern und dem Zugang zu relevanten Daten sind keine umfangreichen internen Kapazitäten notwendig.
Eigene IT-Ressourcen werden nur dann benötigt, wenn besondere Rahmenbedingungen bestehen – etwa bei der Anbindung individueller Systeme, bei speziellen Schnittstellen oder wenn der Betrieb auf einer kundenspezifischen Infrastruktur erfolgen soll. In diesen Fällen stimmen wir den Bedarf frühzeitig gemeinsam ab.
Die Zusammenarbeit im Projekt beginnt mit einem gemeinsamen Kick-off-Workshop, in dem Ziel, Scope und Vorgehen festgelegt werden. Anschließend arbeiten wir in drei Phasen: Zuerst wird der MVP fachlich, technisch und datenbasiert vorbereitet, danach schrittweise umgesetzt und schließlich in den produktiven Betrieb überführt.
Während der gesamten Projektlaufzeit gibt es regelmäßige Jour-fixe-Termine, in denen Fortschritt, Zwischenergebnisse und nächste Schritte abgestimmt werden. Ergebnisse werden früh bereitgestellt, überprüft und iterativ weiterentwickelt.
Unsere KPIs dienen nicht dem Marketing, sondern der realistischen Einordnung der Ergebnisqualität. Sie zeigen transparent, wie gut das KI-System seine Aufgabe tatsächlich erfüllt – nachvollziehbar, erklärbar und über den Zeitverlauf vergleichbar.
Welche KPIs sinnvoll sind, hängt vom konkreten Use Case ab. Deshalb empfehlen wir die passenden Kennzahlen, begründen ihre Auswahl und erklären, was sie fachlich bedeuten. Dies können beispielsweise sein:
Ja, die im Projekt entwickelte Lösung gehört Ihnen. Sie erhalten den vollständigen Programmcode und ein uneingeschränktes Nutzungsrecht. Das heißt: Sie können das System dauerhaft einsetzen, intern weitergeben und darauf aufbauen.
Sie sind außerdem frei, die Lösung eigenständig weiterzuentwickeln – mit eigenen Teams oder anderen Partnern. Der Code ist also keine Blackbox, sondern Ihr Fundament.
Weil wir KI ganzheitlich umsetzen – von der Idee bis zum Betrieb. Wir übernehmen Verantwortung für das Ergebnis, nicht nur für einzelne Projektphasen. Was uns in Umsetzungsprojekten besonders macht:
Zukunft beginnt, wenn menschliche Intelligenz künstliche Intelligenz entwickelt. Der erste Schritt ist nur ein Klick.
Zukunft beginnt, wenn menschliche Intelligenz künstliche Intelligenz entwickelt. Der erste Schritt ist nur ein Klick.