Individuelle KI.
Technisch erprobt.
Als Pilotprojekt.

Wir entwickeln KI-Prototypen für geschäftskritische Aufgaben, bei denen Standardlösungen versagen. Auf Basis Ihrer Daten trainieren und vergleichen wir verschiedene KI-Ansätze – die beste Lösung gewinnt. Das Ergebnis ist ein nutzbarer, präsentierbarer Prototyp. Als Entscheidungsgrundlage für Ihr nächstes Kapitel.
KI Prototyp starten
Unternehmen, die uns vertrauen
Unser Versprechen

Pilotieren, bevor Sie investieren.

Der Anspruch ist hoch. Die Unsicherheit auch. Kann KI das überhaupt? Welchen Hebel hat das wirklich? Und welche Technologie ist die beste?

Genau hier setzt unser KI Pilot an. Er liefert Ihnen:

  • Planbarkeit: Klar definierter Scope, fester Zeitrahmen und Fixpreis schaffen Verbindlichkeit für Budget, Zeit und Ergebnis.
  • Fokus: Konsequente Priorisierung auf das realistisch Umsetzbare und den größten Hebel für Wertschöpfung.
  • Verantwortung: Wir übernehmen Projektverantwortung – technisch, organisatorisch und inhaltlich.
  • Erfahrung: Ein eingespieltes Team aus KI-, Daten- und Technologie-Experten. Erprobt in hunderten Projekten.
  • Sicherheit: Sie wissen, dass KI die Aufgabe leisten kann – und wie sie technisch sauber umgesetzt wird.
  • Risikominimierung: Kritische Risiken werden früh sichtbar – bevor sie teuer werden.
  • Geschwindigkeit: Ergebnisse in Wochen, nicht erst nach Monaten.
KI Pilot beauftragen
Unser Ansatz

Jugend forscht. Wir liefern.

Unser Vorgehen verbindet Neugier mit Struktur, ermöglicht Erkenntnisse und sichert Ergebnisse. So werden aus Fragen fundierte Entscheidungen für Ihr Projekt.
Use Cases

Beispiele aus realen KI-Piloten

Diese Beispiele zeigen, wofür KI-Piloten gemacht sind. Anspruchsvolle Aufgaben mit echtem wirtschaftlichen Hebel.
Facility Management

Intelligent Service Ticketing

Artificial intelligence captures, prioritises and routes service requests faster and more clearly.
Mehr erfahren

Intelligent Order Matching

Artificial intelligence speeds up order checks, document verification and invoice verification in procurement.
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Administration

Intelligent Knowledge Search

Artificial intelligence makes internal knowledge instantly searchable, understandable and usable by role.
Mehr erfahren
Administration

Intelligent Master Data Validation

Artificial intelligence detects data errors early and stabilises master data management and process automation.
Mehr erfahren
Finance

Optimise Lending Intelligently

Artificial intelligence makes lending decisions faster, more precise and economically more effective.
Mehr erfahren
Sales

Sales Meeting Notes

Artificial intelligence turns conversations directly into CRM documentation, tasks and reliable follow-ups.
Mehr erfahren
Sales

Churn Analysis and Customer Reactivation

Artificial intelligence prioritises churn risks and win-back potential for stronger customer retention in B2B.
Mehr erfahren
Finance

Automated Invoice Checking

Artificial intelligence checks incoming invoices, matches documents and routes exceptions with precision.
Mehr erfahren
Facility Management

Utility Bills Analysed Intelligently

Artificial intelligence automates document analysis, invoice data extraction and anomaly detection in utility bills.
Mehr erfahren
Finance

Draft Statements Faster

Artificial intelligence accelerates research, case handling and the creation of consistent statements.
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Procurement

Intelligent Demand Planning

Artificial intelligence automates demand planning, reordering and material procurement with precise order proposals.
Mehr erfahren
Finance

Automated Audit Report Review

Artificial intelligence speeds up audit report review in financial statement audits and improves report quality.
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Mechanical Engineering

Precision Production Planning

Artificial intelligence improves production planning, capacity planning and material availability in real time.
Mehr erfahren
Mechanical Engineering

Automate Complaint Management

Artificial intelligence speeds up complaints, prioritises deadlines and shortens root cause analysis.
Mehr erfahren
Facility Management

Intelligent Workforce Scheduling

Artificial intelligence creates schedules faster, more accurately, and in line with availability and demand.
Mehr erfahren
Controlling

More Accurate Project Planning

Artificial intelligence improves effort estimation, resource planning and capacity planning in complex projects.
Mehr erfahren
Facility Management

Automate Timesheet Processing

Artificial intelligence captures timesheets accurately and transfers hours directly into downstream processes.
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Human Resources

Accurate Call Centre Staffing

Artificial intelligence improves forecasting, scheduling and staffing in the contact centre automatically.
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Mechanical Engineering

Predictive Maintenance

Detects failure patterns early and makes maintenance, servicing and asset availability plannable.
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Human Resources

Automated Talent Management

Artificial intelligence accelerates internal hiring with precise matching and targeted employee development.
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Facility Management

Intelligent Service Ticketing

Artificial intelligence captures, prioritises and routes service requests faster and more clearly.
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Intelligent Order Matching

Artificial intelligence speeds up order checks, document verification and invoice verification in procurement.
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Administration

Intelligent Knowledge Search

Artificial intelligence makes internal knowledge instantly searchable, understandable and usable by role.
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Administration

Intelligent Master Data Validation

Artificial intelligence detects data errors early and stabilises master data management and process automation.
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Finance

Optimise Lending Intelligently

Artificial intelligence makes lending decisions faster, more precise and economically more effective.
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Sales

Sales Meeting Notes

Artificial intelligence turns conversations directly into CRM documentation, tasks and reliable follow-ups.
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Sales

Churn Analysis and Customer Reactivation

Artificial intelligence prioritises churn risks and win-back potential for stronger customer retention in B2B.
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Finance

Automated Invoice Checking

Artificial intelligence checks incoming invoices, matches documents and routes exceptions with precision.
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Facility Management

Utility Bills Analysed Intelligently

Artificial intelligence automates document analysis, invoice data extraction and anomaly detection in utility bills.
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Finance

Draft Statements Faster

Artificial intelligence accelerates research, case handling and the creation of consistent statements.
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Procurement

Intelligent Demand Planning

Artificial intelligence automates demand planning, reordering and material procurement with precise order proposals.
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Finance

Automated Audit Report Review

Artificial intelligence speeds up audit report review in financial statement audits and improves report quality.
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Mechanical Engineering

Precision Production Planning

Artificial intelligence improves production planning, capacity planning and material availability in real time.
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Mechanical Engineering

Automate Complaint Management

Artificial intelligence speeds up complaints, prioritises deadlines and shortens root cause analysis.
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Facility Management

Intelligent Workforce Scheduling

Artificial intelligence creates schedules faster, more accurately, and in line with availability and demand.
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Controlling

More Accurate Project Planning

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Facility Management

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Artificial intelligence captures timesheets accurately and transfers hours directly into downstream processes.
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Human Resources

Accurate Call Centre Staffing

Artificial intelligence improves forecasting, scheduling and staffing in the contact centre automatically.
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Mechanical Engineering

Predictive Maintenance

Detects failure patterns early and makes maintenance, servicing and asset availability plannable.
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Human Resources

Automated Talent Management

Artificial intelligence accelerates internal hiring with precise matching and targeted employee development.
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Ergebnis

Cleared for Take-off: Ihr KI-Pilot.

Der Kurs ist gesetzt. Der Prototyp läuft, die Technik ist geprüft, die Ergebnisse sind messbar. Startfreigabe erteilt.

Prototyp

  • Einsatzbereiter KI Prototyp für Ihren Use Case
  • Direkt nutzbare Oberfläche zur eigenen Prüfung und Nutzung
  • Präsentierbares Ergebnis für Management und relevante Stakeholder

Machbarkeit

  • Machbarkeit des Use Cases eindeutig belegt
  • Bester technologischer Ansatz gewählt, Risiken früh abgefangen
  • Umsetzungskonzept als Grundlage für den nächsten Schritt

Messbarkeit

  • Messbare Ergebnisqualität des KI-Prototyps
  • Transparente Performance-Metriken aus realen Daten
  • Belastbare Fakten für die nächste Investitionsentscheidung
3, 2, 1, KI-Pilot starten
Vorher & Nachher

Vom Blindflug zum Testflug

Ein Pilot bringt Klarheit, weil er prüft statt verspricht. Die Künstliche Intelligenz wird messbar, vergleichbar und belastbar.

Machbarkeit

Unklar, ob die Idee mit den vorhandenen Daten, Systemen und Technologien überhaupt umsetzbar ist.
Die Machbarkeit ist technisch belegt durch Code, reale Daten und einen präsentierbaren KI-Prototypen.

Messbarkeit

Potenzieller Nutzen der KI lässt sich nicht quantifizieren. Entscheidungen bleiben riskant.
Die Leistung des KI-Modells ist messbar belegt. Entscheidungen basieren auf belastbaren Kennzahlen.

Technologie

Technologiewahl basiert auf Annahmen, Trends oder Tool-Empfehlungen. Die reale Leistung ist unklar.
Die beste Technologie für das Problem setzt sich durch. Ein direkter Vergleich mit echtem Leistungstest entscheidet.

Daten

Es ist unklar, ob die vorhandenen Daten geeignet oder nutzbar sind.
Datenqualität, Aussagekraft und Grenzen sind praktisch geprüft.

Risiko

Hohe Unsicherheit über Nutzen, Technik und Umsetzbarkeit.
Risiken sind reduziert durch testbaren Nutzen, beste Technologie und belegte Umsetzbarkeit.

Kommunikation

KI-Ideen bleiben theoretisch, abstrakt und schwer greifbar. Kommunikation endet oft bei Folien statt Ergebnissen.
Der KI-Prototyp ist sichtbar, nutzbar und präsentierbar. Ergebnisse lassen sich kommunizieren.
Zum Testflug ansetzen
Vertrauen

Stimmen unserer Kunden

"We are an association with 700 members, not a technology corporation. What we needed was a partner who brings technical expertise and understands that for us, it's not about a single project — it's about the benefit for everyone."

Timo Bons
Geschäftsführer 
Federal Association of Independent Motor Vehicle Expert Witnesses
Federal Association of Independent Motor Vehicle Expert Witnesses

"PLAN D is a consultancy that does not just advise us on our existing system, but actually works with our system. From strategic consulting for the executive board to the joint, continuous development of the systems, we are evolving into a data-driven service provider with PLAN D's support. This holistic consulting approach creates the sustained effectiveness necessary for our digital transformation."

Carsten Maiwald
Geschäftsführer
carexpert KFZ-Sachverständigen GmbH
carexpert KFZ-Sachverständigen GmbH

"Depending on the size of the insurer, the added value can reach six or even seven figures annually."

Michael Bogateck
Head of Sales
carexpert KFZ-Sachverständigen GmbH
carexpert KFZ-Sachverständigen GmbH

“I really appreciated working with PLAN D. I find the team's ability to integrate the various hierarchies of our company into the project in an appreciative and effective manner.”

Andrea Jaite
Vertriebsleiterin und stellv. Geschäftsführerin
ADAC Hansa e.V.
ADAC Hansa e.V.

"PLAN D ist eine Unternehmensberatung, die uns nicht nur am bestehenden System berät, sondern vielmehr mit unserem System arbeitet. Von der strategischen Beratung der Geschäftsleitung bis hin zur gemeinsamen, kontinuierlichen Weiterentwicklung der Systeme entwickeln wir uns mit Hilfe von PLAN D zu einem datengetriebenen Dienstleister. Dieser ganzheitliche Beratungsansatz schafft die notwendige nachhaltige Wirksamkeit für unsere digitale Transformation."

Carsten Maiwald
Geschäftsführer
carexpert KFZ-Sachverständigen GmbH
carexpert KFZ-Sachverständigen GmbH

"Was mich besonders beeindruckt, ist die Präzision der künstlichen Intelligenz. Mit unserem großen Datenschatz und dem für uns entwickeltem Machine-Learning-Modell reduzieren wir unsere Gebühren bei den Restwertbörsen durch gezielte Einstellungen in weniger Börsen bei gleicher Qualität. Diese Einsparungen können wir 1 zu 1 unseren Kunden weitergeben."

Thorsten Balzer
Kaufmännischer Leiter
carexpert KFZ-Sachverständigen GmbH
carexpert KFZ-Sachverständigen GmbH

"Mit Plan D begann unsere Reise in die Welt von KI. Mein Team und ich wurden in der KI Ideenwerkstatt maximal mitgerissen und das Gedankenspiel um Künstliche Intelligenz ist seitdem ein täglicher Begleiter geworden. Täglicher Konsum von News und  Podcasts, 14 tägige KI-Meetings und der monatliche KI Kompass für alle Mitarbeiter sind seitdem liebgewonnen Routinen geworden. Vielen Dank an Plan D für den tiefen Einblick in die KI Basics und die konkreten ersten Ideen für die Integration von KI in unsere Prozesse. Vielen Dank für die so wichtige Initialzündung."

Lars Bossemeyer
Geschäftsführender Gesellschafter
SBK Consulting Team GmbH
SBK Consulting Team GmbH

"Ich fand das Workshopkonzept von PLAN D super - gerade weil sie sich auch so aktiv einbringen! Sich einfach nur zu KI zu informieren ohne die PLAN D Facilitators wäre nicht konkret geworden. Aber so konnten alle ihr KI Wissen deutlich verbessern und wir haben zusammen im Brainstorming in den Gruppen konkrete Ideen erarbeitet."

Henrik Rath
Geschäftsführer Finanzen, Investments & Beteiligungen
Schafhof Group
Schafhof Group

"Our employees are very engaged — but also keen to discuss. The PLAN D team managed, in a likeable yet professional way, to leave enough room for discourse while guiding the project with discipline. We feel well prepared for the next steps toward a digital dena."

Daniela Lück
Bereichsleiterin der Verwaltung
Deutsche Energie-Agentur GmbH
Deutsche Energie-Agentur GmbH

"Von der Projekt-Idee über die Identifizierung der für einen MVP nötigen Funktionen und schließlich der Umsetzung bin ich sehr zufrieden mit der Zusammenarbeit mit PLAN D. Das MVP-Format war für uns der passende Ansatz, da wir hier in einem festen Kostenrahmen ein fertiges Produkt bekommen haben. Mit diesem Produkt können wir erste Erfahrungen sammeln und es Stück für Stück weiter ausbauen."

Timo Bons
Geschäftsführer 
BVSK Service GmbH
BVSK Service GmbH

"Im zweiten Anlauf mussten wir konzeptionell komplett neu beginnen. Nun galt es, unter erhöhtem Zeitdruck ein Projekt von immenser wirtschaftlicher, strategischer und politischer Bedeutung zu stemmen, das zudem auch noch inhaltlich extrem komplex ist.“

Stefan Daehne
Mitglied des Vorstands
ADAC Versicherung-AG
ADAC Versicherung-AG

"Ich setze mich schon seit Langem dafür ein, die medizinische Versorgung für Schlaganfallpatient:innen zu verbessern. Die Zusammenarbeit mit PLAN D war für uns ein Glücksfall und die Ergebnisse der Datenanalysen ein absoluter Mehrwert für unsere Forschung. Sie haben das Potenzial, die Zeit zwischen Notruf und Behandlung deutlich zu verkürzen."

Prof. Dr. Georg Royl
Oberarzt der Klinik für Neurologie
Universitätsklinikum Schleswig-Holstein Anstalt öffentlichen Rechts
Universitätsklinikum Schleswig-Holstein Anstalt öffentlichen Rechts

"Der MVP macht das Potenzial künstlicher Intelligenz für Unternehmen sehr greifbar. Mit diesem beeindruckenden Ergebnis nach nur 100 Tagen konnten wir auch interne Stakeholder davon überzeugen, weiter in KI und Daten zu investieren. Ich bin gespannt auf die nächsten Schritte."

Sascha Barby
VP Live Customer Experience
RATIONAL Aktiengesellschaft
RATIONAL Aktiengesellschaft

"Dank der Zusammenarbeit mit PLAN D setzen wir KI ein, um unsere Abläufe zu digitalisieren und gleichzeitig präzisere, effizientere Services für unsere Kunden zu bieten – ohne den Fokus auf unsere Mitarbeiter zu verlieren."

Holger Lösch
Geschäftsführer
Dorfner GmbH & Co. KG
Dorfner GmbH & Co. KG

"Gemeinsam mit der KI-Beratung PLAN D hatten wir die Möglichkeit, tiefer in die Geschichte und Definitionen von KI einzutauchen. Zusätzlich durften wir an firmeninternen Fallbeispielen aus verschiedenen Abteilungen unsere eigene KI ausarbeiten. Der erste Schritt für eine erfolgreiche KI-Strategie ist jetzt gemacht."

Rudolf Gschwandtner
Leitung IT/Process Department
Voglauer Gschwandtner & Zwilling GmbH
Voglauer Gschwandtner & Zwilling GmbH

"Für uns Generalagenten der R+V bietet KI ein enormes Potenzial. Wenn die Technologie aufwendige Routineaufgaben übernimmt, bleibt uns mehr Zeit für unsere Kunden. Es war ein Vergnügen, die konkreten Anwendungsfälle gemeinsam mit dem smarten Team von PLAN D herauszuarbeiten. Auf dieser Grundlage werden wir KI schon bald erfolgreich einsetzen."

Peter Pietsch
Agenturinhaber
R+V Versicherungs AG
R+V Versicherungs AG

"Dank des 100 Tage MVPs von PLAN D konnten wir mit KI Fachkräfte effizienter einsetzen, repetitive Aufgaben automatisieren und gleichzeitig die Qualität unserer Dienstleistungen sichern."

Holger Lösch
Geschäftsführer
Dorfner GmbH & Co. KG
Dorfner GmbH & Co. KG

"PLAN D hat uns in der KI Ideenwerkstatt gezeigt, wie schnell sich KI-Lösungen entwickeln lassen, die direkt in unseren Prozessen anwendbar und langfristig wirtschaftlich sinnvoll sind."

Holger Lösch
Geschäftsführer
Dorfner GmbH & Co. KG
Dorfner GmbH & Co. KG

"PLAN D hat es im Crashkurs geschafft, unsere Führungskräfte auf den gleichen Stand zu bringen und die Chancen von KI greifbar zu machen."

Holger Lösch
Geschäftsführer
Dorfner GmbH & Co. KG
Dorfner GmbH & Co. KG
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FAQs

Ein KI Pilot ist ein Umsetzungsformat, das den Beweis erbringt, dass KI im Unternehmen wirken kann. Er macht sichtbar, welchen konkreten Nutzen KI im eigenen Kontext entfaltet und welche technischen Ansätze dafür tragfähig sind. Aus Ideen werden überprüfbare technische Ergebnisse und präsentierbare Fakten.

Im KI Piloten pilotieren wir die kritischen technischen Bestandteile eines KI Vorhabens: Datenqualität und Datenstruktur, Technologieansätze, Entscheidungslogik, Modelle, Architekturprinzipien und Interaktion. Unterschiedliche technische Wege werden umgesetzt und miteinander verglichen. So entsteht Klarheit, welcher Ansatz funktioniert, warum er funktioniert und wo seine Grenzen liegen.

Der KI Pilot ist agil und konsequent umsetzungsgetrieben. Forschung und Entwicklung sind Teil des Vorgehens, um offene Fragen zu Technologie, Daten und Machbarkeit praktisch zu klären.

Am Ende steht ein Prototyp als Version 0.1 eines neuen KI Systems. Er ist benutzbar, präsentierbar und erklärbar. Er übersetzt abstrakte Erwartungen in sichtbare Ergebnisse. Erkenntnisse entstehen durch eigene Nutzung, nicht durch Folien. Das Ergebnis schafft eine belastbare Grundlage für fundierte Entscheidungen über das weitere Vorgehen.

Ein KI Pilot ist sinnvoll für Unternehmen, die KI einsetzen wollen, aber Entscheidungen nicht auf Annahmen stützen möchten.

Er richtet sich vor allem an mittelständische Unternehmen und Konzerne mit gewachsenen Prozessen und Systemlandschaften, bei denen klar ist: Standardsoftware, generische SaaS-Lösungen oder reines Prompting reichen für die eigenen Anforderungen nicht aus. Die relevanten Use Cases sind zu spezifisch, zu integriert oder zu geschäftskritisch.

Typisch ist die Situation, dass der Bedarf an KI klar erkannt ist, gleichzeitig aber noch Unsicherheit besteht: Sind die Daten geeignet? Welche Technologie funktioniert wirklich? Lässt sich der Use Case wirtschaftlich und technisch sinnvoll umsetzen?

Genau hier ist der KI Pilot sinnvoll. Er ermöglicht einen risikoarmen Einstieg mit überschaubarem Aufwand und schafft belastbare Erkenntnisse, bevor größere Investitionen beschlossen werden. Statt theoretischer Einschätzungen entstehen überprüfbare Ergebnisse auf Basis realer Daten.

Der KI Pilot eignet sich besonders für Unternehmen, die:

  • KI Use Cases technisch erproben wollen, bevor sie größer investieren
  • Klarheit über Machbarkeit, Nutzen und Grenzen benötigen
  • Technologieansätze real vergleichen und fundiert auswählen möchten
  • Auf Basis belastbarer Ergebnisse über nächste Schritte entscheiden wollen

Ein KI Pilot ist bewusst kurz und fokussiert angelegt. Er dauert in der Regel wenige Wochen, abhängig vom Use Case und der Datenlage.

Der Zeitraum reicht aus, um reale Daten zu analysieren, verschiedene KI-Ansätze umzusetzen und einen funktionsfähigen Prototyp zu bauen. Am Ende steht Klarheit: Was funktioniert, was nicht – und wie es weitergeht.

Für den Start eines KI Piloten benötigen wir einen klar beschriebenen Anwendungsfall, Zugang zu relevanten Daten und fachliche Ansprechpartner.

Am Anfang steht ein gemeinsam definierter Use Case mit einer konkreten Fragestellung: Welche Aufgabe soll KI übernehmen oder welche Entscheidung soll sie unterstützen, was wollen wir im Prototypen herausfinden? Diese Einordnung erfolgt im Kick-off-Workshop, in dem wir Ziel, Datenlage und mögliche technische Ansätze diskutieren.

Auf Kundenseite brauchen wir fachliche Ansprechpartner, die den Anwendungsfall erklären, Domänenwissen einbringen und Rückfragen zu Daten beantworten können. IT-Ressourcen sind nicht notwendig. Der KI Pilot wird technisch eigenständig umgesetzt und kommt ohne zusätzliche Projekt- oder IT-Strukturen aus.

In der Regel ist der Ressourceneinsatz auf Kundenseite überschaubar. Neben den benannten Ansprechpartnern und dem Zugang zu relevanten Daten sind keine umfangreichen internen Kapazitäten notwendig.

Die Zusammenarbeit im KI Piloten beginnt mit einem gemeinsamen Kick-off-Workshop, in dem Fragestellung, Ziel und Vorgehen festgelegt werden. Anschließend arbeiten wir in drei Phasen: Zuerst wird der Pilot fachlich, technisch und datenbasiert eingeordnet, danach werden verschiedene KI-Ansätze umgesetzt und getestet und schließlich werden Ergebnisse bewertet und eingeordnet.

Während der gesamten Projektlaufzeit gibt es regelmäßige Jour-fixe-Termine, in denen Fortschritt, Zwischenergebnisse und Erkenntnisse abgestimmt werden. Ergebnisse werden früh sichtbar gemacht, gemeinsam geprüft und iterativ weiterentwickelt.

Ja, das kann vorkommen. Genau dafür gibt es den KI Pilot.

Der KI Pilot ist bewusst als exploratives Umsetzungsformat konzipiert. Er prüft mit realen Daten und echtem Code, ob und wie KI eine konkrete Aufgabe sinnvoll übernehmen kann. In einzelnen Fällen zeigt sich dabei, dass KI mit den verfügbaren Daten, Rahmenbedingungen oder Zielsetzungen aktuell nicht den gewünschten Mehrwert liefert.

Das ist kein Misserfolg, sondern ein valides Ergebnis des Piloten: Klarheit statt Annahmen. Und damit die Vermeidung falscher Investitionen sowie wertvoller Input für eine bessere, fundierte KI-Strategie.

Wichtig dabei: Wir schätzen bereits vor Projektstart ein, ob ein Use Case grundsätzlich realistisch ist. Ideen, die aus unserer Erfahrung technisch oder fachlich nicht sinnvoll umsetzbar sind, lehnen wir ab. Im Projekt selbst klären wir dann, wie gut KI die Aufgabe lösen kann – oder wo ihre Grenzen liegen.

Das entscheiden Sie. Der KI Pilot liefert eine belastbare Entscheidungsgrundlage. Auf dieser Basis ergeben sich mehrere sinnvolle Wege:

  1. Weiter in die Umsetzung
    Wir entwickeln das Ergebnis des Piloten im Rahmen eines 100 Tage MVP weiter oder übernehmen Entwicklung, Betrieb und Ausbau im KI Tech Team.
  1. Interne Umsetzung
    Sie nutzen die gewonnenen Erkenntnisse, den Prototyp und die technische Klarheit, um das Projekt intern weiterzuführen.
  1. Strategische Neujustierung
    Falls der Pilot zeigt, dass KI die Aufgabe aktuell noch nicht sinnvoll übernehmen kann, nutzen wir die Erkenntnisse, um Ihre KI-Strategie gezielt anzupassen und alternative Ansätze zu entwickeln.

In jedem Fall endet der KI Pilot nicht mit offenen Fragen, sondern mit Klarheit. Und genau darauf kommt es an.

Unsere KPIs dienen nicht dem Marketing, sondern der realistischen Einordnung der Ergebnisqualität. Sie zeigen transparent, wie gut das KI-System seine Aufgabe tatsächlich erfüllt – nachvollziehbar, erklärbar und über den Zeitverlauf vergleichbar.

Welche KPIs sinnvoll sind, hängt vom konkreten Use Case ab. Deshalb empfehlen wir die passenden Kennzahlen, begründen ihre Auswahl und erklären, was sie fachlich bedeuten. Dies können beispielsweise sein:

  • Prognosegüte: Wie nah die KI am erwarteten oder bekannten Ergebnis liegt.
    Beispiele: R², MAE (Mean Absolute Error), RMSE, MAPE, Accuracy
  • Fehlertypen und Fehlverteilung: Welche Arten von Fehlern auftreten und welche davon im Geschäftsprozess kritisch oder tolerierbar sind.
    Beispiele: Confusion Matrix, False Positives / False Negatives, Precision, Recall, F1-Score
  • Model Drift: Erkennung von Veränderungen in Daten oder Mustern, die dazu führen, dass das Modell schleichend an Aussagekraft verliert.
    Beispiele: Data Drift, Prediction Drift, Population Stability Index (PSI), Feature-Shift
  • Antwortqualität bei Agenten: Bewertung der fachlichen Korrektheit, Quellenbindung und Zielerreichung von Antworten.
    Beispiele: Mean Reciprocal Rank (MRR), Retrieval Precision / Recall (R-P / R-R), Context Coverage (CC), Groundedness Score (GS), Hallucination Rate (HR), Task Success Rate (TSR).
  • Einsparungen: Welche Auswirkungen die KI-Ergebnisse auf Kosten, Durchlaufzeiten, Risiken oder Erlöse haben.
    Beispiele: Zeitersparnis pro Vorgang, Reduktion manueller Prüfungen, vermiedene Fehlerkosten, Automatisierungsquote
  • Kosten–Leistungs-Verhältnis: Verhältnis zwischen Rechenaufwand, Laufzeit, Infrastrukturkosten und erreichter Modellleistung.
    Beispiele: Inferenzkosten pro Vorhersage, Latenzzeiten, Performance pro Euro Cloud-Kosten

Weil wir KI ganzheitlich umsetzen – von der Idee bis zum Betrieb. Wir übernehmen Verantwortung für das Ergebnis, nicht nur für einzelne Projektphasen. Was uns in Umsetzungsprojekten besonders macht:

  • End-to-End-Umsetzung: Strategie, Use-Case-Schärfung, Architektur, individuelle KI-Modelle, Softwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur, Deployment, Betrieb und Weiterentwicklung. Keine Übergaben, keine Brüche.
  • Individuelles KI-Training: Wir entwickeln maßgeschneiderte KI-Modelle mit echtem Data Science – keine Prompting-Wrapper, keine Drag-and-Drop-KI, keine generischen Standardlösungen.
  • Technische Tiefe mit Business-Fokus: Projektentscheidungen treffen wir entlang von Nutzen, Risiko und Wirtschaftlichkeit – nicht entlang von Trends oder Tool-Empfehlungen.
  • Verantwortung bis zum Livegang – und darüber hinaus: Der 100 Tage MVP endet mit dem produktiven Einsatz. Auf Wunsch begleiten wir Betrieb, Support und Ausbau weiter.
  • Erfahrung aus realen KI-Projekten: KI-Entwicklung seit 2017. Hunderte umgesetzte KI-Projekte in Unternehmen mit hohen Anforderungen an Integration, Sicherheit und Skalierung.
  • Compliance & Sicherheit: Wir entwickeln, betreiben und betreuen KI-Systeme in Deutschland nach ISO 27001. Verschlüsselung, Anonymisierung, saubere Architekturen und nachvollziehbare Dokumentation sind Teil unserer DNA.

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