Neue Modellversionen werden in ML Ops nicht direkt live geschaltet, sondern durchlaufen einen klar definierten Freigabeprozess. Zunächst werden sie technisch geprüft, etwa anhand von Leistungskennzahlen und Vergleichstests mit der aktuellen Produktivversion.

Zusätzlich werden gezielte Testfälle durchlaufen, bei denen das Modell definierte Eingaben erhält und die Ergebnisse mit zuvor festgelegten Erwartungswerten verglichen werden. So wird überprüft, ob das Modell fachlich korrekt reagiert und sich wie vorgesehen verhält. 

Erst wenn diese Prüfungen bestanden sind, wird die neue Version kontrolliert freigegeben und ausgerollt.