Die benötigte Datenmenge hängt stark vom Anwendungsfall ab. Ein einfaches KI Modell für klar strukturierte Prozesse kann bereits mit einigen tausend Datensätzen sinnvoll trainiert werden. Komplexe Aufgaben, etwa im Bereich Deep Learning oder Computer Vision, erfordern deutlich größere Datenmengen.

Entscheidend ist nicht nur die Menge, sondern vor allem die Qualität der Daten. Saubere, konsistente und repräsentative Daten sind wichtiger als bloßes Volumen. In vielen Projekten lässt sich bereits mit vorhandenen Unternehmensdaten starten,  wenn sie strukturiert vorliegen und die Informationen enthalten, aus denen das KI Modell lernen soll.