Wie oft ein KI Modell neu trainiert werden muss, hängt vom konkreten Anwendungsfall ab. Es muss nicht regelmäßig neu trainiert werden, nur weil Zeit vergangen ist. Entscheidend ist, ob sich das ändert, was die KI vorhersagen soll.

Ein einfaches Beispiel: Eine KI zur Erkennung handgeschriebener Zahlen kann jahrelang zuverlässig funktionieren. Die Ziffern 0 bis 9 ändern sich nicht, und Menschen schreiben sie weiterhin ähnlich. Ein KI Modell vergisst nicht. Es bleibt so gut wie beim Training.

Anders ist es bei Themen wie Preisen oder Nachfrage. Wenn sich Preise deutlich verändern oder Kunden anders kaufen als früher, passen die alten Beispiele nicht mehr zur aktuellen Situation. Dann muss das Modell mit neuen Beispielen trainiert werden, damit es wieder richtige Vorhersagen trifft.