Die Dauer eines KI-Projekts hängt stark davon ab, wie komplex die zugrunde liegende Herausforderung ist, wie individuell die Lösung ausfällt und ob auf etablierte Technologien und bestehende Bausteine zurückgegriffen werden kann. Klar abgegrenzte Fragestellungen lassen sich deutlich schneller umsetzen als Projekte, die tief in bestehende Prozesse, Daten und Strukturen eingreifen.

• Wenn auf bestehende KI-Lösungen aufgebaut wird, etwa auf unsere KI-Plattform Galilea, lassen sich erste KI-Projekte innerhalb weniger Tage realisieren.
• Bei individuell entwickelten KI-Systemen ist ein erster einsatzbereiter KI-Pilot in der Regel innerhalb weniger Wochen möglich. So können Anwendungsfälle früh getestet und bewertet werden.
• Eine umfangreiche, produktiv laufende Version eines individuellen KI-Systems setzen wir häufig in einem klar strukturierten 3-Monats-Sprint um – etwa im Rahmen unseres 100-Tage-MVP-Formats.
• Größere und komplexe KI-Systeme mit tiefer Integration in bestehende Prozesse, Datenbanken, Schnittstellen und Infrastrukturen sowie hohen Anforderungen an Skalierbarkeit und Betrieb können hingegen bis zu einem Jahr Entwicklungszeit in Anspruch nehmen.