Klassische Software folgt festen Regeln, die von Entwicklern definiert werden. Jede Entscheidung basiert auf klar programmierten Wenn-Dann-Logiken.

Machine Learning funktioniert anders. Ein KI Modell wird nicht mit festen Regeln geschrieben, sondern mit Daten trainiert. Es erkennt Muster in historischen Informationen und lernt daraus, selbstständig Vorhersagen oder Bewertungen zu treffen.

Während klassische Software exakt das ausführt, was programmiert wurde, entwickelt ein Machine Learning System sein Verhalten eigenständig aus den Daten, mit denen es trainiert wurde.