Grundsätzlich unterscheiden wir zwei Szenarien:

1. Individuelle KI-Modelle für Unternehmen

Wenn Unternehmen ein eigenes Machine-Learning- oder Deep-Learning-Modell benötigen, trainieren wir dieses selbstverständlich auf den Daten des Unternehmens. Nur so entstehen hochindividuelle KI-Modelle, die Finanzprognosen erstellen, Qualitätsprüfungen automatisieren, Produktionsprozesse steuern, Empfehlungen im Vertrieb geben oder Entscheidungen in Abläufen unterstützen können.

Alle dafür verwendeten Daten und Modelle bleiben zu 100 % im Besitz und in der Kontrolle des Kunden – ohne Ausnahmen.

2. Nutzung von vortrainierten KI-Modellen

Wenn wir vortrainierte KI-Modelle einsetzen – dazu gehören Foundation Models wie Large Language Models (LLMs) – reichern wir diese zur Laufzeit mit den relevanten Kontextinformationen des Unternehmens an.

Diese Modelle trainieren wir ausdrücklich nicht auf Kundendaten.

Sensible Informationen werden nicht gespeichert, nicht weitergegeben und nicht zum allgemeinen Training genutzt.

Auf Wunsch betreiben wir solche Modelle auch on-premises in der Infrastruktur des Kunden. Alle von PLAN D eingesetzten LLMs werden ausschließlich in Europa gehostet.