ML Ops steht für „Machine Learning Operations“ und beschreibt die technischen Prozesse und Strukturen, die notwendig sind, um KI-Modelle reproduzierbar zu entwickeln, kontrolliert auszurollen und dauerhaft im produktiven Einsatz zu betreiben. Es verbindet Daten, Training, Versionierung, Deployment und Monitoring zu einem durchgängigen System, sodass Modelle nicht nur einmal funktionieren, sondern stabil weiterentwickelt werden können.