KI-Modelle sind nur so gut wie ihre Trainingsdaten. Eine Datenstrategie schafft die Voraussetzungen, die KI-Projekte brauchen: saubere, dokumentierte, zugängliche Daten in einem einheitlichen Format. Ohne diese Grundlage scheitern Modelle an widersprüchlichen Kundendefinitionen, fehlenden Werten oder Daten, die gar nicht verwendet werden dürfen.

Konkret liefert eine umgesetzte Datenstrategie drei Dinge: Erstens eine Plattform, auf der Daten für Training und Inference bereitstehen. Zweitens eine Governance, die klärt, welche Daten für welche Zwecke genutzt werden dürfen. Drittens ein Data Catalog, der Data Scientists Daten finden lässt, ohne jede Abteilung einzeln fragen zu müssen. In diesem Projekt waren nach der Umsetzung 73 Prozent der Daten erstmals KI-ready. Die Basis für die nächsten Projekte.