Das ML-Modell erreicht eine Prognosegüte von 94 Prozent. Es ist auf eine Vielzahl unterschiedlicher Schadenarten trainiert — von kleinen Parkremplern bis zu Wildschäden. Die Abweichung zum späteren Gutachten liegt im Schnitt zwischen 170 und 200 Euro.

Grundlage sind über 800 Datenpunkte pro Schadenfall und 15 Jahre historische Gutachtendaten. Je mehr Schadenfälle das Modell verarbeitet, desto präziser wird die Prognose — ein kontinuierlicher Lerneffekt, der die Genauigkeit über die Zeit weiter steigert.