Das System nimmt während der telefonischen Schadenmeldung strukturierte Informationen zum Fahrzeug und zum Schadenhergang entgegen. Auf Basis von über 800 Datenpunkten pro Schadenfall — darunter Fahrzeugdaten, Schadenmuster, Bauteilkombinationen und Kalkulationsdaten — hat PLAN D Features extrahiert und ein Machine-Learning-Modell trainiert, das innerhalb von Sekunden die erwarteten Reparaturkosten prognostiziert, aufgeschlüsselt nach Arbeits-, Lack- und Materialkosten.

Zusätzlich berechnet das System den Wiederbeschaffungswert und gibt eine Steuerungsempfehlung für den nächsten Prozessschritt. Der Sachbearbeiter erhält diese Informationen live im Telefonat und kann direkt die richtigen Folgeprozesse auslösen.