Eine Datenstrategie definiert, wie ein Unternehmen seine Daten erhebt, speichert, verwaltet und nutzt, um aus Daten systematisch Wert zu schöpfen. Sie umfasst technische Architektur, organisatorische Verantwortlichkeiten und einen konkreten Umsetzungsplan.

Unternehmen brauchen eine Datenstrategie, sobald Daten nicht mehr nur in einzelnen Abteilungen genutzt werden, sondern unternehmensübergreifend relevant sind. Ohne Strategie entstehen Datensilos, widersprüchliche Reports und KI-Projekte, die an der Datenqualität scheitern. In der Finanzbranche kommt regulatorischer Druck hinzu: BaFin, DSGVO und EU AI Act fordern nachvollziehbare Datenflüsse und dokumentierte Datenqualität.