Automatisierung folgt festen Regeln: Wenn A, dann B. KI hingegen erkennt Muster in Daten und trifft Entscheidungen, die sich nicht vollständig in Regeln abbilden lassen.

In der Praxis zeigt sich häufig, dass vermeintliche KI-Anwendungsfälle eigentlich Automatisierungsaufgaben sind, etwa die Weiterleitung von E-Mails oder die Validierung von Formularen. Die Unterscheidung ist entscheidend, weil Automatisierung schneller, günstiger und wartungsärmer ist.

KI lohnt sich dort, wo Muster komplex, Daten unstrukturiert oder Entscheidungen nicht deterministisch sind.