Das Grundprinzip — datenbasierte Optimierung der Dienstleisterauswahl — ist branchenübergreifend anwendbar. Überall dort, wo Unternehmen regelmäßig zwischen mehreren Dienstleistern, Lieferanten oder Plattformen wählen müssen, lässt sich ein ähnlicher Ansatz umsetzen.

Voraussetzung ist eine ausreichende Datenbasis historischer Transaktionen. Je mehr Entscheidungen dokumentiert sind, desto präziser kann ein Modell die Muster erkennen und Empfehlungen ableiten. Der Kfz-Bereich eignet sich besonders gut, weil die Datenmengen groß und die Merkmale gut strukturiert sind.