Das Grundprinzip ist branchenübergreifend anwendbar. Überall dort, wo historische Transaktionsdaten vorliegen und Preise auf Basis von Objektmerkmalen bestimmt werden, lässt sich ein vergleichbares Modell aufbauen: Gebrauchtmaschinen, Immobilien, IT-Assets, B2B-Restposten, Rohstoffe.

Die Voraussetzungen sind in jeder Branche dieselben: eine ausreichende Datenbasis historischer Transaktionen, strukturierte Objektmerkmale und ein definierter Bewertungsprozess. Was sich ändert, sind die Merkmale (Features), die Datenquellen und die branchenspezifischen Besonderheiten. Das statistische Verfahren und die Architektur bleiben identisch. Unternehmen im Mittelstand, die über mehrere Jahre Transaktionsdaten verfügen, haben damit die Grundlage für eine KI-gestützte Preisfindung.