Die Integration erfolgt über eine Containerisierung des trainierten Modells als Docker-Image. Der Container wird in der bestehenden IT-Infrastruktur des Kunden betrieben und über eine API-Schnittstelle angesprochen. Bestehende Systeme rufen die Prognose als Service ab, ohne ihre eigene Architektur ändern zu müssen.

In diesem Projekt wurde das KI-Modell in die CarTV-Systeme integriert. Versicherungen und Gutachter nutzen die Prognose über dieselbe Oberfläche, die sie bereits kennen. Der Vorteil der Container-Architektur: Das Modell kann unabhängig von der restlichen Anwendung aktualisiert, skaliert und überwacht werden. Es entsteht keine Cloud-Abhängigkeit im Produktivbetrieb.