Der KI-Assistent für RATIONAL basiert auf dem RAG-Prinzip (Retrieval Augmented Generation). Im ersten Schritt werden alle relevanten Dokumente (Rezepte, Bedienungsanleitungen, Service-Dokumentationen) in semantische Einheiten zerlegt und als Vektoren in einer Datenbank gespeichert.

Wenn ein Nutzer eine Frage stellt, sucht das System die inhaltlich passendsten Textabschnitte und übergibt sie an ein Large Language Model. Das Sprachmodell generiert seine Antwort ausschließlich auf Basis dieser gefundenen Quellen, nicht aus allgemeinem Trainingswissen. So bleiben die Antworten fachlich korrekt und nachvollziehbar.