Mit Zahlen, nicht mit Folien. Ein KI Use Case braucht eine klare Antwort auf drei Fragen: Welches Problem löst er? Was kostet das Problem heute? Und was verändert sich, wenn KI zum Einsatz kommt?

Entscheider wollen keine Technologie-Demos, sondern wirtschaftliche Argumente. Ein guter Business Case zeigt den erwarteten Nutzen – etwa reduzierte Bearbeitungszeiten, geringere Fehlerquoten oder entlastete Teams – und stellt ihn dem Aufwand für Umsetzung und Betrieb gegenüber.

Zusätzlich hilft ein klarer Umsetzungsplan: Was passiert in den ersten Wochen? Wann sind erste Ergebnisse sichtbar? Und wie begrenzt man das Risiko? Formate wie ein KI-Pilot oder ein 100-Tage-MVP machen genau das greifbar – Tests mit überschaubarem Einsatz und messbaren Resultaten.