Die Mindestanforderung sind historische Transaktionsdaten mit drei Komponenten: Objektmerkmale (was wurde bewertet?), Angebotspreise oder Schätzungen (was wurde erwartet?) und realisierte Preise (was wurde tatsächlich gezahlt?). Je nach Branche kommen Marktdaten, Zeitreihen und externe Datenquellen hinzu.

Die eigentliche Vorarbeit liegt in der Datenbereinigung und im Feature Engineering: Ausreißer entfernen, Inkonsistenzen auflösen, aus Rohdaten aussagekräftige Merkmale ableiten. In den meisten Unternehmen liegen die notwendigen Daten bereits vor. Was fehlt, ist nicht die Datenmenge, sondern die systematische Aufbereitung und Nutzung.