Churn Prediction bezeichnet die datenbasierte Vorhersage, ob ein Kunde das Unternehmen verlassen wird. Ein Machine-Learning-Modell analysiert historische Daten — etwa Mitgliedschaftsdauer, Kontaktverhalten, Tarifart und bisherige Produktnutzung — und erkennt Muster, die typisch für abwandernde Kunden sind.

Das Modell gibt für jedes Mitglied eine Absprungwahrscheinlichkeit aus. Vertriebsmitarbeiter können gezielt auf Kunden mit erhöhtem Risiko zugehen, bevor es zur Kündigung kommt. Der entscheidende Vorteil: Statt auf Kündigungen zu reagieren, wird proaktiv gehandelt.

Im ADAC-Hansa-Projekt ergänzt das Churn-Modell die Empfehlungsmodelle für Reisen und Trainings. Zusammen ergeben sie ein umfassendes Bild der Kundensituation.